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Portrait von Prof. Dr. Tobias Harks auf den Gängen des ITZ International House der Uni Passau.

Prof. Dr. Tobias Harks

Prof. Dr. Tobias Harks ist seit 2022 Inhaber des Lehrstuhls für Mathematische Optimierung an der Universität Passau. Nach seiner Promotion im Bereich der algorithmischen Spieltheorie arbeitete er als Postdoc an der TU Berlin in der Arbeitsgruppe “Kombinatorische Optimierung und Graphenalgorithmen”. Vor seiner Berufung in Passau lehrte Prof. Dr. Harks an den Universitäten von Maastricht und Augsburg. Sein Forschungsgebiet liegt im Bereich der diskreten und kontinuierlichen Optimierung mit Schwerpunkten in der verteilten Optimierung und der algorithmischen Lern- und Spieltheorie.

Prof. Dr. Tobias Harks ist seit 2022 Inhaber des Lehrstuhls für Mathematische Optimierung an der Universität Passau. Nach seiner Promotion im Bereich der algorithmischen Spieltheorie arbeitete er als Postdoc an der TU Berlin in der Arbeitsgruppe “Kombinatorische Optimierung und Graphenalgorithmen”. Vor seiner Berufung in Passau lehrte Prof. Dr. Harks an den Universitäten von Maastricht und Augsburg. Sein Forschungsgebiet liegt im Bereich der diskreten und kontinuierlichen Optimierung mit Schwerpunkten in der verteilten Optimierung und der algorithmischen Lern- und Spieltheorie.

„Im Zeitalter der Digitalisierung und künstlichen Intelligenz sehe ich es als fundamentale Aufgabe an, die resultierenden algorithmischen Methoden mathematisch beschreibbar und erklärbar zu gestalten. Hierbei spielt die mathematische Optimierung, die Theorie der verteilten Systeme und insbesondere die Spieltheorie, eine entscheidende Rolle. Gemeinsam mit den renommierten Forscherinnen und Forschern der Universität Passau möchte ich in diesem Bereich einen Beitrag zur Erklärbarkeit der entstehenden komplexen Systeme leisten.

In meiner Forschung beschäftige ich mich sowohl mit der Entwicklung effizienter Algorithmen und deren numerischer Umsetzung als auch der Untersuchung struktureller Eigenschaften. Aktuell arbeite ich zur Theorie der verteilten Optimierung von Ressourcenallokationen, der ganzzahligen konvexen Optimierung über Polyedern mit zugrundeliegender submodularer Struktur (sogenannten Polymatroiden) sowie zur Theorie dynamischer Gleichgewichtsflüsse.“

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