Prof. Dr. Harry Haupt
"Wir beobachten die rapide Zunahme verfügbarer komplexer Datenbestände und -strukturen, die sich nur unzureichend mit den Annahmen traditioneller Verfahren der Statistik und Data Science in Einklang bringen lassen. Gründe dafür sind instabile, nicht-lineare und komplex verwobene Abhängigkeiten zwischen Gruppen und Individuen und deren Heterogenität. Wir entwickeln Methoden, um diese Phänomene in der Sprache der Mathematik zu beschreiben und zu modellieren. Daraus bilden wir geeignete Vorhersagemodelle und beurteilen deren Zuverlässigkeit."
Mehr zur Forschung
Prof. Haupt forscht im Bereich semi- und nichtparametrischer Regressions- und Prognosemodelle. Neben der Forschung zu den statistischen und stochastischen Eigenschaften der entwickelten Methoden und Modelle entstehen empirische Arbeiten zu einer großen Bandbreite an Anwendungen und Projekten, u. a. in den Bereichen Climate Econometrics und Wirtschaftswissenschaften.
