Prof. Dr. Daniel Rudolf
„Die Entwicklung und theoretische Bewertung von Algorithmen, unter anderem zur Extraktion von Informationen aus Daten, stellt einen zentralen Aspekt meiner Forschung dar. Mathematisch besonders reizvoll ist, dass meine Arbeitsgruppe an der Schnittstelle zwischen Stochastik, Analysis, Algebra und Numerik arbeitet. Das eröffnet immer wieder aufs Neue einen frischen Blick aus anderen Perspektiven auf bestehende Verfahren, Techniken und Forschungsfragestellungen. Beispielsweise beschäftigt sich mein Team mit dem Konstruieren und der theoretischen Analyse von Monte Carlo-Methoden zur Simulation von Posteriorverteilungen. Diese finden bei der Quantifizierung von Unsicherheiten und bei statistischen Vorhersagen, wie sie im Kontext des maschinellen Lernens auftreten, Anwendung.“
Mehr zur Forschung
Prof. Dr. Rudolf ist Teilprojektleiter im DFG Sonderforschungsbereich 1456 „Mathematik des Experiments: Die Herausforderung indirekter Messungen in der Naturwissenschaft“. Dabei ist er an der Entwicklung und Analyse von Algorithmen zur Bayesschen Inferenz von Proteinstrukturensembles beteiligt.
