„Meine Forschung ist sehr interdisziplinär. Eine aktuelle Forschungsfrage ist zum Beispiel: Wie kann Krümmungsinformation aus mikroskopischen Bilddaten extrahiert werden? Mich interessiert, mit welchen aussagekräftigen mathematischen Bausteinen oder Mustern kann man ein Signal oder ein Bild gut annähern? Welche wesentlichen Informationen kann man über eine Zerlegung des Signals oder Bildes in solche Grundmuster herausarbeiten? Ziel ist, dass Anwenderinnen und Anwender durch meine mathematischen Verfahren mehr aus ihren Daten lesen können.
Ein anderer, neuer Aspekt meiner Forschung, der über SKILL.de zunächst in meine Lehre Eingang fand, ist die Frage: Mit welchen Methoden können wir Lernen in der Mathematik optimieren und Lernende ermächtigen, ihren Erfolg selbstständig und verlässlich zu messen? Wir entwickeln und evaluieren für meine Lehramtsstudierenden, also angehende Mathematik-Lehrerinnen und -Lehrer, neue Werkzeuge für diese Aufgabe.“
Mehr zur Forschung
Professorin Brigitte Forster-Heinlein beschäftigt sich in ihrer Forschung vor allem mit folgenden Themen:
- Harmonische Analyse: Wavelet-Analysis, komplexe Wavelets, Phaseninformation, komplexe Splines
- Integraltransformationen für die Signal und Bildanalyse
- Approximationstheorie, Abtast-Sätze und Interpolation
- Funktionentheorie: Anharmonische Fourier- und Dirichlet-Reihen, Wachstumsverhalten ganzer Funktionen speziellen Typs
- Anwendungen in der Signal- und Bildverarbeitung
Zu den Publikationen von Professorin Brigitte Forster-Heinlein.