„Meine Forschung befasst sich mit der Entwicklung von computerlinguistischen Modellen, die automatisch identifizieren, wie Menschen miteinander debattieren. Dabei sind zum Beispiel Aspekte wie die Art der Argumentation und die Rolle von Fragen und Antworten wichtig. Die zentrale Frage ist, welche Modelle diese Muster in großen Mengen an Debatten am besten erkennen, kategorisieren und interpretieren können. Dies treibt zum einen die computerlinguistische Forschung voran, denn vieles in Debatten bleibt implizit, ist also nicht auf der linguistischen Oberfläche zu finden. Zum anderen hat diese Forschung auch Auswirkungen auf theoretische Modelle von Kommunikation und Argumentation, denn die Muster, die in großen Datenmengen gefunden werden, widersprechen immer wieder den theoretisch getroffenen Annahmen. Diese Interdisziplinarität macht einen Großteil meiner Arbeit aus, denn letzendlich soll es darum gehen, fundierte Modelle zu entwickeln, die einen validen Erkenntnisgewinn in beiden Forschungsfeldern erlauben.“
Die Forschung von Professorin Annette Hautli-Janisz untersucht die computerlinguistische Modellierung von Diskurs, rhetorische Strategien und Argumentation in natürlich gesprochener Sprache. Dabei kommen je nach Anwendungsfall ein breites Spektrum von Natural Language Processing Methoden zum Einsatz, von regelbasierten über statistische Ansätzen bis hin zu neuronalen Netzen für die Modellierung semantischer Information.
