Prof. Dr. Alsayed Algergawy ist seit April 2023 Vertreter des Lehrstuhls für Data und Knowledge Engineering an der Universität Passau. Zuvor war er der Datenmanager des Collaborative Research Center (CRC) AquaDiva, wo er nach wie vor für den gesamten Lebenszyklus der gesammelten Daten verantwortlich ist. Daneben ist er in weiteren Projekten aktiv, die sich mit dem Management von wissenschaftlichen Daten aus Bereichen wie Biodiversität und Landwirtschaft beschäftigen. Seine Forschung konzentriert sich auf die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen unter Verwendung von semantischen Webtechnologien und Wissensgraphen.
Prof. Dr. Alsayed Algergawy ist seit April 2023 Vertreter des Lehrstuhls für Data und Knowledge Engineering an der Universität Passau. Zuvor war er der Datenmanager des Collaborative Research Center (CRC) AquaDiva, wo er nach wie vor für den gesamten Lebenszyklus der gesammelten Daten verantwortlich ist. Daneben ist er in weiteren Projekten aktiv, die sich mit dem Management von wissenschaftlichen Daten aus Bereichen wie Biodiversität und Landwirtschaft beschäftigen. Seine Forschung konzentriert sich auf die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen unter Verwendung von semantischen Webtechnologien und Wissensgraphen.
„Meine Forschungsreise konzentriert sich auf die Integration von Daten aus heterogenen Datenquellen mit Blick auf Schema- und Ontologieabgleich, Entity Resolution und Datenfusion. Zu Beginn meiner Forschungsreise habe ich mich auf verschiedene strukturelle Datenmodelle konzentriert, z. B. relationale Daten, XML und RDF. In letzter Zeit zielen mein Team und ich darauf ab, Wissensgraphen nicht nur aus diesen strukturellen Daten, sondern auch aus unstrukturierten Daten zu erstellen. In der Dimension der verwendeten Strategien haben wir mit regelbasierten und Ad-hoc-Methoden begonnen und konzentrieren uns seit kurzem auf die Kombination von semantischen Web- und maschinellen Lerntechniken. Entlang von Domänenanwendungen entwickeln wir Ansätze und Techniken, die in einer Reihe von Domänen wie Biodiversität, Landwirtschaft oder Energie angepasst und eingesetzt werden können“.
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