Prof. Dr. Alsayed Algergawy
„Meine Forschungsreise konzentriert sich auf die Integration von Daten aus heterogenen Datenquellen mit Blick auf Schema- und Ontologieabgleich, Entity Resolution und Datenfusion. Zu Beginn meiner Forschungsreise habe ich mich auf verschiedene strukturelle Datenmodelle konzentriert, z. B. relationale Daten, XML und RDF. In letzter Zeit zielen mein Team und ich darauf ab, Wissensgraphen nicht nur aus diesen strukturellen Daten, sondern auch aus unstrukturierten Daten zu erstellen. In der Dimension der verwendeten Strategien haben wir mit regelbasierten und Ad-hoc-Methoden begonnen und konzentrieren uns seit kurzem auf die Kombination von semantischen Web- und maschinellen Lerntechniken. Entlang von Domänenanwendungen entwickeln wir Ansätze und Techniken, die in einer Reihe von Domänen wie Biodiversität, Landwirtschaft oder Energie angepasst und eingesetzt werden können“.
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In seiner Forschung zielt Professor Algergawy darauf ab, den Wert wissenschaftlicher Daten durch die Nutzung des semantischen Webs und des maschinellen Lernens zu erhöhen.
